Le langage SQL

Introduction

Le langage SQL (Structured Query Language) peut être considéré comme le langage d’accès normalisé aux bases de données. Il est aujourd’hui supporté par la plupart des produits commerciaux que ce soit par les systèmes de gestion de bases de données micro tel que Access ou par les produits plus professionnels tels que Oracle ou Sybase. Il a fait l’objet de plusieurs normes ANSI/ISO dont la plus répandue aujourd’hui est la norme SQL2 qui a été définie en 1992. Nous décrivons ici les principaux aspects de cette norme.

Le succès du langage SQL est du essentiellement à sa simplicité et au fait qu’il s’appuie sur le schéma conceptuel pour énoncer des requêtes en laissant le SGBD responsable de la stratégie d’exécution. Le langage SQL propose un langage de requêtes ensembliste et assertionnel. Néanmoins, le langage SQL ne possède pas la puissance d’un langage de programmation : entrées/sorties, instructions conditionnelles, boucles et affectations. Pour certains traitements il est donc nécessaire de coupler le langage SQL avec un langage de programmation complet au sens Turing du terme.

Le langage SQL comporte :

   une partie sur la définition des données :
le langage de définition des données (LDD) qui permet de définir des relations, des vues externes et des contraintes d’intégrité;

   une partie sur les requêtes :
le langage de manipulation des données (LMD) qui permet d’interroger une base de données sous forme déclarative sans se préoccuper de l’organisation physique des données;

   une partie sur le contrôle des données :
le langage de contrôle des données (LCD) qui permet de contrôler la sécurité et les accès aux données.

Nous présentons ici les principaux aspects du langage en utilisant une méthode par l’exemple.

 

Le langage de définition des données (LDD)

Le langage de définition des données permet de définir et de manipuler les concepts du modèle relationnel liés au schéma : relation, attribut, clé, contraintes d’intégrité, vues ainsi que certains éléments liés à l’administration de la base de données : index, droits des utilisateurs.

Les types de données disponibles dépendent du SGBD mais on retrouve généralement les types entier, réel, chaînes de caractères et date. Les principaux types de données disponibles en SQL sont : SMALLINT, INTEGER, DECIMAL, FLOAT, DOUBLE, DATE, TIME, TIMESTAMP, CHAR et VARCHAR.

Les relations

Définition

cf. modèle relationnel

Commandes

Relations
Nom	Commentaires	Exemple
ALTER TABLE	Fonction : Modifie le schéma de relation. Syntaxe : ALTER TABLE <nom_de_relation> ADD ( <nom_d'attribut> <type_de_données> )	ALTER TABLE CLIENT ADD (EMAIL CHAR(30))
CREATE TABLE	Fonction : Crée une relation Syntaxe : CREATE TABLE <nom_de_relation> ( <nom_d’attribut> <type_de_données> [NOT NULL] [, ...] [, PRIMARY KEY (<nom_d’attribut> [, ...] ) ] [, FOREIGN KEY (<nom_d’attribut>) REFERENCES <nom_de_relation> [, ...] ] ) [CHECK (<condition>)]
DROP TABLE	Fonction : Permet de supprimer une relation d’un schéma de base de données. Syntaxe : DROP TABLE <nom_de_relation> [CASCADE CONSTRAINTS]	Suppression de la relation VOYAGE : DROP TABLE VOYAGE
Clause
CASCADE CONSTRAINS	Fonction : Permet de supprimer toutes les contraintes d’intégrités référentielles qui réfèrent aux clés (PRIMARY KEY et unique) de la relation supprimée. Cette clause concerne les relations où des contraintes de clés étrangères ont été spécifiées. Par exemple, la suppression de la relation VOYAGE remet en cause la contrainte référentielle sur CodeVoy spécifiée dans la relation RESERVATION. Syntaxe : DROP TABLE <nom_de_relation> [CASCADE CONSTRAINTS]	DROP TABLE VOYAGE CASCADE CONSTRAINS

 

 

Les index

Définition

La création d’un index permet de réduire les temps de recherche.

La création d’index ne fait pas partie de la norme ANSI SQL. Néanmoins, tous les produits sérieux SQL supportent la création d’index. L’effet de cette commande est la création d’un index en général de type B-arbre sur les attributs spécifiés avec les clés triées soit par ordre ascendant (ASC) ou descendant (DESC). Si le mot clé UNIQUE est utilisé, le SGBD interdit les doublons.

Commandes

Index
Nom	Commentaires	Exemple
CREATE INDEX	Fonction : Crée un index. Syntaxe : CREATE [UNIQUE] INDEX <nom_de_l’index> ON <nom_de_relation> (<nom_d’attribut> [{ASC | DESC}] [, ...])	CREATE INDEX INOM ON ABONNE (NOM ASC)
DROP INDEX	Fonction : Permet de supprimer un index. Comme pour la commande DROP TABLE, le contenu de l’index et la définition de l’index elle-même sont supprimés. Syntaxe : DROP INDEX <nom_de_l’index>	DROP INOM

 

 

Les vues

Définition

Une vue consiste en un ensemble d’enregistrements en provenance d’une ou plusieurs tables de la base de données. La clause WITH CHECK OPTION garantit que toute opération de mise à jour (INSERT, UPDATE, DELETE) exécutée sur la vue sera contrôlée pour voir si le changement est conforme à la définition de la vue. Un changement non conforme sera rejeté. Si cette clause n’est pas indiquée, les changements pourront être acceptés par les relations sur lesquelles est définie la vue.

Commandes

Vues
Nom	Commentaires	Exemple
CREATE VIEW	Fonction : Crée une vue. Syntaxe : CREATE VIEW <nom_de_la_vue> AS <commande_SELECT> [WITH CHECK OPTION]	CREATE VIEW VUE AS SELECT * FROM ABONNE WHERE Ville='Grenoble'
DROP VIEW	Fonction : Permet de supprimer une vue. Contrairement à la commande DROP TABLE, les données incluses dans la vue ne seront pas détruites. Seule la définition de la vue est supprimée du catalogue. Syntaxe : DROP VIEW <nom_de_la_vue>	DROP VIEW VUE

 

 

La mise à jour

Instructions de mises à jour
Nom	Commentaires	Exemple
INSERT	Fonction : Insère un ou plusieurs éléments dans une relation en précisant toutes les valeurs ou uniquement les non-nulles. Syntaxe : INSERT INTO <nom_de_relation> [VALUES]	Insertion d'un enregistrement complet : INSERT INTO PRET VALUES(12, 521, 740, '29-SEP-00')
DELETE	Fonction : Supprime un ou plusieurs éléments dans une relation. Si la relation devient vide après l'action de DELETE, la relation n'est pas supprimée. Syntaxe : DELETE [ <element > ] FROM < nom_de_relation > [WHERE ... ]	Suppression de l'abonné "Vouni": DELETE FROM ABONNE WHERE Nom="Vouni"
UPDATE	Fonction : Permet de modifier un ou plusieurs individus. Syntaxe : UPDATE <nom_de_relation> SET < champ >	Modification du prénom de Vouni : UPDATE ABONNE SET Prenom="Donald" WHERE Nom="Vouni"

 

 

Les contraintes d'intégrité

Définition

cf. Modèle relationnel

Pour déterminer le comportement à adopter en fonction des contraintes d'intégrité, il est possible d'ajouter une clause lors de la définition de la contrainte.

Commandes

Contraintes d'intégrités
Nom	Fonction	Exemple
RESTRICT	Interdit la suppression.	CREATE TABLE COMMANDE ( No_commande: integer, No_client: integer, No_vendeur: integer, ... FOREIGN KEY (No_client) reference Client ON DELETE RESTRICT )
CASCADE	Permet de faire des suppressions éventuellement en cascade.	CREATE TABLE COMMANDE ( No_commande: integer, No_client: integer, No_vendeur: integer, ... FOREIGN KEY (No_client) reference Client ON DELETE RESTRICT FOREIGN KEY (No_vendeur) reference Client ON DELETE CASCADE)
SET NULL	Remet les références à nul.

 

 

Le langage de manipulation des données

Expression générale d’une requête

Présentation d'une requête

Une requête se présente généralement sous la forme " SELECT ... FROM ... WHERE " :

  la clause SELECT exprime le résultat attendu sous la forme d’une liste d’attributs auxquels il est possible d’appliquer différents opérateurs et fonctions.

  la clause FROM liste les relations utilisées pour évaluer les requêtes;

  la clause WHERE qui est facultative énonce une condition que doivent respecter les enregistrements sélectionnés.

Syntaxe

SELECT [DISTINCT] { * | <nom_de_relation>,<nom_d’attribut> [alias] | <nom_d’attribut>[alias] [, ...]
FROM [<nom_d’utilisateur>]<nom_de_relation> [alias] [, ...]
[WHERE <condition>]
[GROUP BY <nom_d’attribut> [, ...] [HAVING <condition>] ]
[ {UNION | INTERSECT | MINUS [ALL]} <commande_SELECT>
[ ORDER BY {<nom_d’attribut> | <numéro_de_colonne>} [{ASC | DESC}] [, ... ]

 

Lien entre algèbre relationnelle et SQL

Avant d’introduire l’utilité des différentes clauses facultatives ainsi que les différentes possibilités offertes par SQL, nous montrons le lien entre algèbre relationnel et SQL.

Soient les schémas relationnels R1, R2, R3 et R4 définis comme suit :

R1 (A :D1, B :D2)
R2 (C :D1, D :D2)
R3 (A :D1, E :D3)
R4 (B :D2)

Opération	Expression algébrique	Expression SQL équivalente
Projection	P A ( R1 )	SELECT A FROM R1
Sélection	s < condition > ( R1 )	SELECT * FROM R1 WHERE <condition >
Produit cartésien	R1 X R2	SELECT * FROM R1, R2
Jointure	R1 * R3	SELECT * FROM R1, R3 WHERE R1.A = R3.A
Union	R1 U R2	SELECT * FROM R1 UNION SELECT * FROM R2
Intersection	R1 Ç R2	SELECT * FROM R1, R2 WHERE R1.A = R2.C and R1.B = R2.D
Différence	R1 / R2	SELECT * FROM R1 WHERE not exists (SELECT * FROM R2 WHERE R2.C = R1.A and R2.D = R1.B )
Division	R1 : R2	SELECT A FROM R1 GROUP BY A HAVING COUNT (distinct B ) = (SELECT count (distinct B ) FROM R4)

 

Le langage SQL

Les requêtes imbriquées

Requêtes imbriquées
Nom	Commentaires	Exemple
IN	Permet de tester la présence d'une valeur particulière dans un ensemble.	N° de téléphone des abonnés qui ont un auteur comme homonyme : SELECT Telephone FROM ABONNE WHERE Nom IN (SELECT Nom FROM AUTEUR )
NOT IN	Permet de tester l'absence d'une valeur particulière dans un ensemble.	N° de téléphone des abonnés qui n'ont pas d'auteur comme homonyme : SELECT Telephone FROM ABONNE WHERE Nom NOT IN (SELECT Nom FROM AUTEUR )
ALL	Compare chacune des valeurs de l'ensemble à une valeur particulière et retourne "VRAI" si la comparaison est évaluée pour chacun des éléments. Les comparateurs sont: <, <=, >, >=, =, != .	Nom du salarié qui gagne le plus : SELECT Nom FROM PERSONNEL WHERE Salaire => ALL (SELECT Salaire FROM PERSONNEL )
ANY	Compare chacune des valeurs de l'ensemble à une valeur particulière et retourne "VRAI" si la comparaison est évaluée à "VRAI" pour au moins un des éléments. Les comparateurs sont les même que ceux cités précédement.	Nom des salariés qui possède un homonyme chez les abonnés : SELECT Nom FROM PERSONNEL WHERE Nom = ANY (SELECT Nom FROM ABONNE )
EXISTS	Retourne "VRAI" si une requête imbriquée retourne au moins une ligne.	Liste des numéros d'abonné qui n'ont pas empruntés d'ouvrage : SELECT NumAbo FROM ABONNE WHERE NOT EXISTS (PRET )

 

Les prédicats

Prédicats
Nom	Commentaires	Exemple
BETWEEN	Teste l'appartenance d'une valeur à un intervalle.	Nom et prénom des salairés qui gagne entre 10000 et 12000 f. : SELECT Nom, Prenom FROM PERSONNEL WHERE Salaire BETWEEN 10000 and 12000
LIKE	Permet de faire une recherche approximative.	Nom des abonnés qui habitent en Isère : SELECT Nom FROM ABONNE WHERE CodeP LIKE '38---' OR Ville LIKE '%ISERE%'
IS NULL	Permet de tester si un champ a été affecté.	Liste des abonnés qui n'ont pas le téléphone (ou qui sont sur liste rouge) : SELECT Nom FROM ABONNE WHERE Telephone IS NULL

 

Les clauses

Clauses
Nom	Commentaires	Exemple
GROUP BY	Application de fonction agégats à des collections d'enregistrements reliées sémentiquement.	Nombre d'abonné dans chaque ville : SELECT Ville, count(*) FROM ABONNE GROUP BY Ville
HAVING	Cette clause ne s'emploie qu'avec un "GROUP BY". Exprime une condition sur le groupe d'enregistrement associé à chaque valeur du groupage.	Nombre de pret effectué avant le 22 mai par abonné SELECT NumAbo, count(*) FROM PRET GROUP BY NumAbo HAVING DatePret <= '22/05/00'
ORDER BY	Permet l'ordonnancement du résultat avant l'affichage.	Liste des salaires annuels classés par ordre décroissant : SELECT Salaire * 12 FROM PERSONNEL ORDER BY Salaire
DISTINCT	Elimine les doublons avant d'utiliser une fonction agrégat.	Liste de toutes les villes où habite au moins un abonné : SELECT DISTINCTVille FROM ABONNE

 

Les fonctions agrégats

Ces fonctions ne peuvent être utilisées que dans une clause SELECT ou dans une clause HAVING .

Fonctions agrégats
Nom	Commentaires	Exemple
COUNT	Fonction : Dénombre les lignes sélectionnées. Syntaxe : COUNT (expr )	Nombre de salariés : SELECT COUNT( *) FROM PERSONNEL
SUM	Fonction : Additionne les valeurs de type numérique. Syntaxe : SUM ( expr )	Somme des salaires des employé dont le prénom est "Pierre" : SELECT SUM( Salaire) FROM PERSONNEL WHERE Prenom='Pierre'
MIN	Fonction : Retourne la valeur minimale d'une colonne de type caractère ou numérique. Syntaxe : MIN ( expr )	Abonné le plus ancien (plus petit numéro d'abonné) : SELECT MIN( NumAbo) FROM ABONNE
MAX	Fonction : Retourne la valeur maximale d'une colonne de type caractère ou numérique. Syntaxe : MAX (expr )	Plus gros salaire parmis les employés Grenoblois : SELECT MAX( Salaire) FROM PERSONNEL WHERE Adresse LIKE '%Grenoble%'
AVG	Fonction : Calcule la moyenne d'une colonne de type numérique. Syntaxe : AVG ( expr )	Moyenne des salaires des bibliothécaires : SELECT AVG(Salaire) FROM PERSONNEL WHERE Fonction='Bibliothécaire'

On peut préfixer expr par les mots clés [DISTINCT | ALL] .

 

Insertion de données dans une relation

Fonction
La commande INSERT permet d’ajouter des enregistrements à une relation dont le schéma a été préalablement définie soit un enregistrement à la fois soit en utilisant une expression de sélection. La syntaxe de cette commande est :

Syntaxe
INSERT INTO <nom_de_relation > [(<liste_d’attributs>)] VALUES (<liste_de_valeurs >) ou
INSERT INTO <nom_de_relation> [(<liste_d’attributs>)] <expression_de_sélection>

Il est évident que dans beaucoup d’applications, il est préférable d’utiliser une interface graphique conviviale pour ajouter de nouvelles données à la base. Néanmoins, l’utilisation de fichiers de commandes permet une certaine indépendance vis à vis du SGBD cible et peut aider à la migration d’un système vers un autre. De plus, certaines interfaces graphiques génèrent automatiquement le code correspondant aux commandes.

 

Suppression de données dans une relation

Fonction
La commande DELETE permet de supprimer des enregistrements d’une relation. Cette opération n’affecte pas le schéma de la relation et ceci même dans le cas où la commande a pour effet de supprimer tous les enregistrements de la relation.

Syntaxe
DELETE FROM < nom_de_relation > [WHERE < expression_de_selection > ]



Suppression de tous les enregistrements de la relation ABONNE :
DELETE * FROM ABONNE

Suppression de l’abonné numéro 1234 :
DELETE FROM ABONNE WHERE NumAbo = 1234

 

Problèmes
La suppression de certains enregistrements peut poser des problèmes de respect d’intégrité référentielle. Par exemple, si l’on souhaite supprimer un disque actuellement emprunté par un abonné, la contrainte " FOREIGN KEY NumDisque REFERENCES DISQUE " sera violée. Pour dicter au SGBD l’attitude à avoir dans un tel cas, une clause " ON DELETE " peut être ajoutée en même temps que la définition de la contrainte d’intégrité référentielle.
Quatre options sont disponibles :

ON DELETE RESTRICT
Permet d’interdire la suppression d’un enregistrement référencé par un enregistrement d’une autre relation. On trouve également l’expression NO ACTION à la place du mot clé RESTRICT dans certains SGBD.

ON DELETE SET NULL
Affecte la valeur NULL à la clé étrangère.

ON DELETE SET DEFAULT
Affecte la valeur par défaut (selon le type de données) à la clé étrangère.

ON DELETE CASCADE
Indique au SGBD qu’il est possible de détruire la clé étrangère en détruisant toutes les clés étrangères avec la même valeur.

 

Exemples et exercices

Requêtes simples

Q1 : Quel est le contenu de la relation LIVRE ?

Solution

SELECT *
FROM LIVRE

Dans ce premier exemple, notons l’utilisation du symbole * pour spécifier que l’on souhaite conserver dans le résultat tous les attributs de la relation LIVRE.

 

Q2 : Quels sont les titres des romans édités par Flammarion ?

Solution

SELECT Titre
FROM LIVRE
WHERE Editeur = ‘Flammarion’ and Genre = ‘Roman’

Dans cette requête la condition porte sur les attributs Editeur et Genre et le résultat retourné par la requête est la liste des titres. Il n’y a en effet pas nécessairement de liens entre les attributs retournés et ceux sur lesquels portent la condition.

 

Q3 : Liste des titres que l’on retrouve à la fois comme titre de disque et titre de livre ?

Solution

SELECT D.Titre
FROM DISQUE D, LIVRE L
WHERE D.titre = L.Titre

 

Q4 : Quelle est l’identité des auteurs qui ont fait des disques et écrit des livres ?

Solution

SELECT A1.Identité
FROM DISQUE D, LIVRE L, AUTEUR A1, AUTEUR A2
WHERE D.CodeOuv = A1.CodeOuv and L.CodeOuv = A2.CodeOuv and A1.Identité = A2.Identité

 

Requêtes avec des clauses

Q5 : Quels sont les différents styles de disques proposés ?

Solution

SELECT distinct Style
FROM DISQUE

La clause distinct permet de supprimer les doublons au niveau du résultat. Par défaut , SQL conserve les doublons pour optimiser le temps d’exécution et pour répondre à une éventuelle attente de l’utilisateur.

 

Q6 : Quel est le salaire annuel des membres du personnel gagnant plus de 150 000 F en ordonnant le résultat par salaire descendant et nom croissant ?

Solution

SELECT Nom, Prénom, Salaire * 12
FROM PERSONNEL
WHERE Salaire * 12 > 150 000
order by Salaire DESC, Nom ASC

La clause ORDER BY permet l’ordonnancement du résultat avant affichage.

 

Q7 : Donnez le nombre de prêts en cours pour chaque famille en considérant qu’une famille regroupe des personnes de même nom et possédant le même numéro de téléphone ?

Solution

SELECT Nom, Téléphone, count(*)
FROM ABONNE A, PRET P
WHERE A.NumAbo = P.NumAbo
GROUP BY Nom, Téléphone

 

Q8 : Quel est le code du disque dont la médiathèque possède le plus grand nombre d’exemplaires?

Solution

SELECT CodeOuv
FROM E_DISQUE
GROUP BY CodeOuv
HAVING COUNT(*) = ( SELECT max(count(*))
FROM E_DISQUE
GROUP BY CodeOuv )

 

Requêtes avec des prédicats

Q9 : Quels sont les éditeurs pour lesquels l’attribut Collection n’a pas été renseigné ?

Solution

SELECT Editeur
FROM LIVRE
WHERE Collection IS NULL

La présence de valeurs nulles dans une relation peut être autorisée mais rarement souhaitable car leur interprétation est complexe. Comment opérer la moyenne d’une colonne de type numérique possédant des valeurs nulles ?

 

Q10 : Quels sont les abonnés dont le nom contient la chaîne " ALDO " et habitant en Isère ?

Solution

SELECT *
FROM ABONNE
WHERE Nom = ‘%ALDO%’ and CodeP =’38---‘

Certains opérateurs SQL permettent une recherche approximative pour les attributs de type chaîne :
le caractère de remplacement % indique la possibilité d’avoir 0 ou plusieurs caractères quelconques;
le caractère spécial - indique l’obligation d’avoir exactement un caractère quel que soit sa valeur.

 

Requêtes avec des agrégats

Q11 : Quel est le nombre de prêts en cours ?

Solution

SELECT count(*)
FROM PRET

 

Q12 : Quels sont les salaires minimum, maximum et moyen des employés exerçant une fonction de bibliothécaire ?

Solution

SELECT min(Salaire), max(Salaire), avg(Salaire)
FROM PERSONNEL
WHERE Fonction = ‘bibliothécaire’

 

Q13 : Quel est le nombre de genres de livres différents ?

Solution

SELECT count(distinct Genre)
FROM LIVRE

 

Q14 : Quel est le nombre de disques achetés en 1998 ?

Solution

SELECT count(*)
FROM E_DISQUE
WHERE DateAchat >= ‘01-JAN-98’ and DateAchat <= ‘31-DEC-98’

 

Requêtes avec des opérateurs numériques

Q15 : Quel est le salaire annuel des membres du personnel gagnant plus de 150 000 F ?

Solution

SELECT Nom, Prénom, Salaire * 12
FROM PERSONNEL
WHERE Salaire * 12 > 150 000

Il est possible d’utiliser les opérateurs arithmétiques classiques (+, -, *, /) à la fois au niveau de la clause SELECT et de la clause WHERE.

 

Requêtes avec des jointures et opérations ensemblistes

Q16 : Quel est le nom , le prénom et l’adresse des abonnés ayant emprunté un disque le ‘ 12-JAN-99 ’ ?

Solution

SELECT Nom, Prénom, Rue, Ville, CodeP
FROM ABONNE A, PRET P, DISQUE D
WHERE A.NumAbo = P.NumAbo and P.CodeOuv = D.CodeOuv and DatePrêt = ‘ 12-JAN-99 ’

 

Q17 : Quels sont les titres des livres et des disques actuellement empruntés par Marlène Sirva ?

Solution

SELECT Titre
FROM ABONNE A, PRET P, DISQUE D
WHERE A.NumAbo = P.NumAbo and P.CodeOuv = D.CodeOuv and Nom = ‘ Sirva ’ and Prénom = ‘ Marlène ’
UNION
SELECT Titre
FROM ABONNE A, PRET P, LIVRE L
WHERE A.NumAbo = P.NumAbo and P.CodeOuv = L.CodeOuv and Nom = ‘ Sirva ’ and Prénom = ‘ Marlène ’

 

Q18 : Quels sont les titres des ouvrages livres policiers ou disques de jazz empruntés par Olivier Lobry ?

Solution

SELECT CodeOuv
FROM PRET P, ABONNE A
WHERE	P.NumAbo = A.NumAbo and
	Prénom = ‘Olivier’ and
	Nom = ‘lobry’ and
	CodeOuv in (SELECT CodeOuv FROM LIVRE WHERE Genre = ‘Policier’) or
	CodeOuv in (SELECT CodeOuv FROM DISQUE WHERE Style = ‘Jazz’)

 

Q19 : Quelle est l’identité des auteurs qui n’ont écrit que des romans policiers (genre = policier) ?

Solution

SELECT Identité
FROM AUTEUR A, LIVRE L
WHERE	A.CodeOuv = L.CodeOuv and Genre = ‘Policier’ and
	!=ALL (SELECT Identité FROM AUTEUR A, LIVRE L WHERE A.CodeOuv = L.CodeOuv and
	Genre <> ‘Policier’)

 

Q20 : Quels sont les codes des ouvrages des livres pour lesquels il y a au moins un exemplaire emprunté et au moins un exemplaire disponible ?

Solution

SELECT P.CodeOuv
FROM E_LIVRE E1, PRET P1
WHERE E1.CodeOuv = P1.CodeOuv
intersect
SELECT CodeOuv
FROM E_LIVRE E2
WHERE not exists (SELECT * FROM PRET P2 WHERE E2.CodeOuv = P2.CodeOuv and E2.NumEx = P2.NumEx)

 

 

Le langage de contrôle des données

Cette partie du langage SQL comporte deux commandes, la commande GRANT pour donner des droits à des utilisateurs et la commande REVOKE pour supprimer des droits préalablement accordés.

Attribution de droits

Fonction
La commande GRANT permet d’attribuer des privilèges. Un privilège est une autorisation d’exécuter un acte. Les privilèges les plus courants sont la permission d’insérer (INSERT) des enregistrements dans une relation donnée, la permission de supprimer (DELETE) des enregistrements dans une relation donnée et enfin la permission de sélectionner (SELECT) des enregistrements dans une relation donnée. Un utilisateur ne peut exécuter que les commandes SQL pour lesquelles les droits lui ont été explicitement attribués ou qu’il possède implicitement car l’objet accédé a été créé par lui-même.

Les privilèges sur un objet (TABLE, VIEW) sont distribués soit pour un utilisateur donné, soit pour tout le monde (PUBLIC).

Syntaxe
GRANT < privilège > [, ...] ON [TABLE] <nom_de_relation> TO {<nom_d’utilisateur > [, ...] | PUBLIC}



GRANT SELECT ON DISQUE TO PUBLIC
Signifie que toute personne ayant le droit d’accéder à la base de données peut accéder à la relation DISQUE.

GRANT INSERT ON DISQUE TO Marion

 

Suppression de droits

Fonction
La commande REVOKE permet de supprimer des privilèges.

Syntaxe
REVOKE <privilège > [, ...] ON [TABLE] <nom_de_relation> FROM {<nom_d’utilisateur> [, ...] | PUBLIC}



REVOKE INSERT ON DISQUE FROM Bastien